一、传统养殖核心痛点
1.生物防控基础不牢
传统猪场，依靠人力的劳动，造成封闭圈舍与外界不停进行物质交换；即使措施严格，也很难对生物灾难进行有效防控。
2.仅有自动化，没有数字化
生产设施有自动化设备，但存在分离，未能统一联动管理。需要人操作，未能多设备联动等特点，导致工人数量劳动强度不能减少。
3.智能化不足
对于猪整个饲养周期的数据采集，存储维度不足，不能支持数据的智能化分析以支撑决策，调优养殖流程。
4.人员管理难度大，人力成本上升
基层养猪熟练工人招聘难，培训难，留人难；基于人的养殖流程难于监控过程，无法做到精细化与标准化。
二、项目背景
智慧化养殖是未来畜牧养殖的必然方向，从养猪业来看，大多数牧场已经形成了规模，一个场的规模大多数在 5 万头以上，养殖的自动化、信息化、智慧化是必然的趋势。一般养猪场的亏损点毛猪价为 10.5 元/斤，智慧化养殖后，亏损点可下降20%。
本项目由金华职业技术学院农学院发起的智慧猪舍项目，建设内容包括：养殖场的房屋、猪舍的常规设备设施、环保设备等的建设基础上，自动喂料系统、环境控制系统、盘估系统、防疫系统等。
三、解决方案
1.本项目主要实现以下目标：
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序号
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功能点
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1
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通过跟现场设备的对接，实时获取现场数据，实现实时监控现场设备数据，包括温度湿度等参数；另外也支持反向对设备做对应的开停等控制。
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2
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可以实时查看项目总数、接入设备数、传感数据点、触发器数、设备故障率，在线/离线设备数以及报警数与已处理报警数。
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设备对接可以分为触发器、设备以及项目等维度做监控。
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对实时数据设置故障、报警等解决方案，报警分为集中不同级别的报警类型。
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可以通过多维度对设备进行分类，并进行不同角度的管理。
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以地图形式可以监控每个连接的设备的运行情况以及采集上来的数据。
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7
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对于过往的历史数据参数做记录，可以通过时间、设备、项目等维度做历史查询，并提供一定等分析，给后段等决策提供一定的数据基础的支撑。
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用户和操作人员根据其权限可以通过多种查询工具可以快速查询生产实时数据、相关历史数据，给管理人员重要决策提供有效数据基础。
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可以对数据进行纵横向比较，可以对历史数据进行分析。
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系统可以提供柱状图、饼图、报表等分析工具，显示现场统计数据。
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使用者可以通过手机、电脑不同的入口对设备进行监控。
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本系统有成熟的接口程序，未来可以对接其他多个系统，实现数据互通。
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系统采用的是云端部署，在有网络的情况下都可以做到实时监控。
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以跟监控系统做到无缝对接，实时抓取监控，可以对其录像、拍照、放大、缩小等功能。
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2.主要设备一览及网络拓扑
3.设备现场安装情况
智能化精准饲喂系统 与 AI视频监控与盘估系统
智能刮粪箱与保育栏、分娩栏
料塔与饲料自动输送系统、室外气象站
温湿度氨气一体采集仪与湿风一体机
智能电表、称重仪表与控制中台
4.平台软件运行情况
可视化监控大屏
实时环境监测与监控系统
猪舍能源管理系统
AI盘估系统
AI盘估系统
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